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新研究發現較“丑”的魚類滅絕的風險更高

時間：2025-12-10 00:24:33 來源：網絡整理編輯：探索

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神秘的地球uux.cn報道）據環境資訊中心姜唯編譯；許祖菱、林大利審校）：近期一份新研究則發現，較「丑」的魚，受到人為威脅而滅絕的風險較高。《獨立報》The Indepedent）報導，法國蒙彼利

（神秘的丑地球uux.cn報道）據環境資訊中心（姜唯編譯；許祖菱、林大利審校）：近期一份新研究則發現，新研現較較「丑」的究發絕魚，受到人為威脅而滅絕的類滅風險較高。
《獨立報》（The 風險Indepedent）報導，法國蒙彼利埃大學（University of Montpellier）學者主持的更高研究發現，瀕臨滅絕的丑珊瑚礁魚類往往「美感分數」較低，這表示如果人類傾向關注「比較漂亮」的新研現較物種，在保育工作中可能會忽視美感分數較低者。究發絕
新研究發現較“丑”的類滅魚類滅絕的風險更高

許多色彩較少的魚種美感分數較低。圖為斑鰭紡錘鰕虎（學名：Fusigobius signipinnis）。風險圖片來源：François Libert／Flickr（CC BY-NC-SA 2.0）
物種的更高「美感分數」也影響保育關注度
群集生態學尼可拉斯．家孟軻（Nicolas Mouquet）在新聞稿中表示：「我們的研究要強調的是，大眾對保育工作的丑支持與最需要保育的物種之間可能有落差。」
研究團隊指出，新研現較哺乳動物也是究發絕如此，比較「美麗」的物種比其他物種更容易成為研究焦點。
然而，這份7日發表在《科學公共圖書館生物學》（PLOS Biology）期刊上的新研究也發現，「丑魚」通常在演化上更具獨特性。
研究人員結合機器學習和民眾問卷調查來判定每條魚的「美感分數」。
研究人員以線上問卷調查的方式讓1萬3000名民眾對481張輻鰭珊瑚礁魚類照片評分，并使用這些資料來訓練卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN）。接著，經過訓練的神經網絡用來評估另外4400張魚類照片，其中包含2417種最常見的珊瑚礁魚類。
新研究發現較“丑”的魚類滅絕的風險更高

研究人員結合機器學習和民眾問卷調查來判定每條魚的「美感分數」。右下（c）區魚種，美感分數由左至右、上至下減少。圖片來源：Langlois et al.（CC BY 4.0）
問卷調查要求參與者從兩張照片中選擇「比較漂亮」的魚，找出人們認為哪些特征最令人欣賞。例如，具有多種或較亮的顏色。利用這些變數，研究團隊建立出一個電腦模型，可根據人們的認知將魚類外觀的美感分數排名。
某些魚類，如蝴蝶魚和神仙魚，美感分數排名較高，而色彩較少的鲹魚和鯧魚等得分較低。
美感分數低卻更具演化獨特性
但美感分數較高的魚在其他方面并不那么獨特。研究發現，美感分數較低的魚在演化史和生態系統中的角色方面較獨特。然而，在保育工作上，往往是美感分數較低的魚面臨更多威脅。
新研究發現較“丑”的魚類滅絕的風險更高

花斑連鰭䲗（Synchiropus splendidus）是這篇研究中，美感分數最高的魚種之一。圖片來源：Rick D. Stuart Smith（CC-BY 4.0）
研究發現，在世界自然保護聯盟（International Union for Conservation of Nature, IUCN）的紅皮書中被列為「易危（Vulnerable, VU）」、「瀕危（Endangered, EN）」或「極度瀕危（Critically Endangered, CR）」的魚類物種的美感分數明顯低于被列為「無危（Least Concern, LC）」的魚種。
未列入受脅物種紅皮書的魚種，美感分數居中，它們的美感分數明顯比瀕危組高，而比無危組低得多。
部分原因可能和人類如何使用這些魚種有關。有商業用途的魚，美感分數明顯低于沒有商業用途或僅在自給性捕魚活動中發現的魚，具有特別高商業重要性的物種的美感分數甚至更低。
作者認為，這樣的結果顯示，人們愿意投注于某種的保育資源，可能和該物種所需要的保育資源之間有所落差。
參考資料：《獨立報》（2022年6月8日），Threatened fish are ‘uglier’, scientists discover《EurekAlert》（2022年6月7日），'Ugly' reef fishes are most in need of conservation support
本文轉載自「環境資訊中心」網站，內容由許多專家學者及民間環團，提供國內外環境教育與環保資訊；主題涵蓋全球變遷、溫室氣體控制、環保生活、環境污染防治、生態保育、能源節約與能源效率、綠建筑等各面向。期許能替沒有選票的山林、濕地、海洋、土地發聲。

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