導讀：2017年上半年，上半視市收年全國電視劇收播總量雖呈現飽和狀態，年收電視劇的場回此起佛山高明找外圍（外圍主播）找外圍vx《192-1819-1410》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達競爭日益呈現出白熱化的發展，中國的顧熱電視劇市場正在漸漸找到適合自身的發展之路。

　　多年來，播劇彼伏電視劇始終是或成拉動收視的一大武器，即使節目內容和播出平臺不斷呈多樣化和多元化發展，電視但電視劇始終位居中國電視觀眾最喜愛收看的劇豐節目類型榜首這一情況卻從未改變。在近期結束的上半視市收年2017年CSM江浙滬電視客戶年會上，中國廣視索福瑞媒介研究（CSM）發布了《2017上半年全國電視收視市場回顧》，年收數據顯示：2017年上半年，場回此起從節目市場的顧熱佛山高明找外圍（外圍主播）找外圍vx《192-1819-1410》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達整體收視結構來看，電視劇以29.9%的播劇彼伏比例占絕對主導地位。省級衛視頻道電視劇收視份額穩步發展，或成中央級頻道電視劇份額持續提升，電視好劇熱劇頻頻出現，電視劇市場出現了久違的熱鬧景象。




　　熱播劇此起彼伏，2017或成電視劇豐收年

　　據CSM數據顯示，2017年1-6月，全國電視劇收播總量雖呈現飽和狀態，但同比2016年，數值仍有小幅提升。2017年上半年電視劇市場的不俗表現，主要源于熱播劇不斷上線的局面，《歡樂頌2》、《人民的名義》、《因為遇見你》等不同題材的熱播劇陸續亮相，吸引觀眾將更多的閑暇時間用于追劇。

　　今年3月，《人民的名義》、《因為遇見你》開創了電視劇收視的開門紅，據CSM公布的數據顯示，以群眾關心的“反腐敗”問題為主要題材的電視劇《人民的名義》，電視端單集最高收視率7.3%，以絕對實力成為2017年開春伊始唯一一部收視率突破3%的“現象級”大劇。而CSM15城點播回看數據顯示，該劇播出后7天內觀眾通過電視機點播或回看的收視率達到1.46%，在PC端點播的觀眾規模更是以幾何倍數的速度增加：第三周持續增加到2050.2萬。另據CSM微博電視指數顯示，《人民的名義》播出期間長期雄霸電視劇微博榜單之首，全天時段的微博提及人數337.8萬，提及次數達到575.4萬次，總閱讀量達94.7億次，創下近10年來國產電視劇的收視最高記錄。

　　都市情感勵志劇《因為遇見你》講述餛飩店小妹到蘇繡大師的夢想勵志故事，新人主演，名不見經傳，卻因走心的題材傳播正能量而在全網各大數據榜單全線飄紅，該劇在CSM的100城市平均收視率達到2.16%，單集最高收視率破3%，在女性、60后、70后、00后中的收視率超2%。

　　5月上映的現象級IP劇《歡樂頌2》憑借第一季的傳承以及第二季的爭議性話題也不斷刷新收視高點。開播當日首集總收視率為3.27%，播出期間PC端觀眾規模累計達到5354.3萬，整體觀眾規模平均為129.9萬。此外，在微博電視指數榜中，《歡樂頌2》開播當日強勢占據電視劇日榜首位，并始終霸占微博電視指數電視劇日榜、周榜第一位。

　　電視劇迎來消費升級，節目質量成制勝關鍵

　　互聯網的發展讓觀眾擁有大量收看電視劇的新渠道，智能電視、PC終端等平臺讓電視劇內容更便利地觸達觀眾，好劇吸引眼球的消費升級時代已經到來。在這一形勢下，電視劇的宣傳面臨更大的挑戰，如何吸引觀眾產生觀劇興趣是創造高收視率的重要一環。

　　以《歡樂頌2》為例，這部劇不斷推高的收視率與成功的宣傳密不可分。除了都市生活題材本身具備天然的受眾優勢外，《歡樂頌2》在宣傳方面非常巧妙的通過爭議性話題吸引眼球，在電視劇播出的過程中引發話題風暴，推漲口碑聲量，從而推升收視率。

　　而主打嚴肅題材的《人民的名義》，則一改昔日嚴肅正劇稍顯枯燥的態勢，劇本大膽犀利地表現出反腐敗的現象,在宣傳期以“十三年來第一部被解封的反腐劇”為宣傳熱點而成功引發了觀眾的期待，劇中“老戲骨”們的傾情表演更是成功地滿足了這種期待。不見“明星小鮮肉”，只見“實力老戲骨”，實力派演員將角色演繹的絲絲入扣，不乏演技炸裂的橋段。相信“貪官趙德漢”面對反貪人員的搜查，一碗炸醬面吃得故作鎮定，不留破綻的細節大家依然記憶猶新，而“達康書記”更是憑借出色演技出現在各種表情包中而不停圈粉。

　　近年來，電視劇的競爭日益呈現出白熱化的發展。雖說電視劇仍然是未來電視市場最重要的節目內容，然而收視量已趨于飽和。要想進一步發展市場，需要從求數量向求質量轉變。歸根究底，電視劇收視率本質上還取決于內容、制作、演員專業度以及宣傳營銷的綜合水準。

　　中國的電視劇市場在不斷的突破過程中，正在漸漸找到適合自身的發展之路。而作為國內領先的電視受眾研究機構，CSM媒介研究為電視劇行業提供了除直播收視率之外的微博電視指數、時移收視率、實時收視率、跨屏收視率等多維度數據，為電視劇制作行業生產出更符合觀眾需求的作品提供了豐富的數據支持。