導讀：剛剛過去的預測2016年是意義重大的科技年。人工智能、科技VR、趨勢可穿戴設備如雨后春筍般涌現，網絡為主2017年將是機器更加精彩紛呈的一年。

預測未來更像是人成一門藝術，而不是預測科學。然而，科技隨著新一年的趨勢到來，參與這樣的網絡為主一件事總是十分有趣。科技行業走過了艱難但意義重大的機器一年，科技廠商和媒體現在聚集在拉斯維加斯，人成參加一年一度的預測國際消費電子展（International Consumer Electronics Show，簡稱CES）?？萍枷旅媸勤厔菸覀儗?017年10大科技趨勢的預測：

預測一：一些設備類別開始消失

衡量科技產業是否健康的一個關鍵指標是硬件產品的單位出貨量及其（或者）營收。從PC、平板電腦和智能手機到智能手表、智能電視和頭戴顯示器，人們幾十年來都十分注重統計數量，然后從統計結果中得出結論，可以說這已經到了過分的程度。問題在于，產品類別之間的界限變得越來越模糊，難以區分，曾經看上去很明確的分類變得越來越亂。

我們預測，2017年，產品類別之間的界限甚至會變得更加模糊。舉個例子，如果廠商推出一款搭載桌面操作系統，可以作為聯網汽車和（或者）智能家居系統主要界面的手持設備，你會把它稱作什么，如何計算數量？目前，跟配件和其他計算設備進行高速無線連接的方式越來越多，再加上獨立于操作系統的技術服務、網絡機器人和其他新的軟件交互模式的出現，一切都在改變。

甚至人們使用和看待一些傳統設備的方式都會變得截然不同。結果可能就是，在新的一年里，傳統的分類方法會被完全打亂。因此，今年是時候開始討論業界應該如何重新定義評估和衡量行業健康的方法。

預測二：VR/AR硬件超越可穿戴設備

盡管頭戴顯示器和AR產品現在仍然處于發展初期，但我們可以感受到人們對這類產品的興趣和熱情。是的，技術需要改進，價格應該低一點，軟件選擇應該多一些，但是，那些有機會嘗試高質量系統（比如HTC Vive、Oculus Rift和索尼PlayStation VR）的人幾乎無一例外地相信，他們見證和參與了未來。從小孩玩游戲到大人探索宇宙，VR/AR硬件可以提供的體驗越來越多。對VR/AR感興趣的將不再僅僅是科技愛好者，大眾也會受到吸引。

另一方面，盡管主流媒體多年來一直在報道可穿戴產品，但大部分消費者仍然對其缺乏需求。當然，該產品類別依然存在一些亮點，2017年很有可能會出現一些有意思的新可穿戴產品，比如各種智能聯網耳機。然而，總從體上看，可穿戴設備對大眾缺乏吸引力。實際上，智能手表和其他被媒體廣為炒作的可穿戴設備已經在走下坡路。

因此，我們預計，AR/VR硬件設備（及其配件）所創造的營收將在2017年超過可穿戴設備市場的收入。盡管精確的統計非常困難（原因見預測一），但我們還是預測，AR/VR硬件2017年將在全球創造40億美元營收，超過可穿戴設備帶來的30億美元營收。由于可穿戴設備的售價相對低廉，可穿戴設備的單位出貨量仍然高很多。從商業角度看，AR/VR今年顯然會搶走可穿戴設備的風頭。

預測三：移動應用安裝量增長停滯 技術服務將快速增長

在過去的十年時間里，移動應用已被證明大大推動了移動設備和移動平臺的發展和增長，所以，我們很難想象它們也會有被邊緣化的一天。但是，我相信，2017年將標志著那樣一個深不可測的時代的開始。原因有很多：全球的智能手機增長已經停滯；應用商店已經變得非常臃腫，很難找到自己想要的東西；最重要的是，人們對移動應用的興奮程度幾乎降到了零。一項又一項的研究顯示，絕大部分應用都無人下載，同時，大多數人一直使用少數幾款應用。

在這樣一個令人沮喪的背景下，我們不要忘了，平臺戰爭已經結束，很多人贏了——實際上也可以說人人都是輸家。對那些先前注重應用開發的公司來說，現在更重要的是為用戶提供可以在多個平臺和多個設備使用的服務。當然，它們可能仍然會開發應用，但那些應用只是作為它們的業務的前端或者入口，因為他們的服務都位于云端。

Netflix和Spotify等基于訂閱的技術服務顯然是這種業務模式的受益者和絕佳例子。但我們預計，2017年會有許多不同的云端業務變得更強大。從基于網絡機器人的新型軟件到“隱形的”語音驅動交互模式，我們2017年在上面花很多時間的服務類型將跟移動應用時代大不相同。

預測四：自動駕駛技術研發放緩 輔助駕駛領域飛速發展

毋庸置疑，自動駕駛將是2017年科技行業和汽車行業的重要趨勢，但制造真正自動駕駛的汽車所面臨的技術、監管和標準方面的挑戰在新的一年也會愈加明顯，所以，這類汽車實現的進度無疑也會延后。早期的預測是，自動駕駛汽車將在2020年實現，但已經有人將這個時間推后到了2021年。我們預計，新的一年我們將看到更多預測中的進展被推后。

這并不是說許多企業——包括主流企業和初創企業——會停止讓這類汽車更快面世的努力。它們當然不會這樣做。在這一年里，我們應該能夠聽到來自零部件制造商、一級供應商、傳統科技公司和汽車廠商的大量新消息。然而，研發自動駕駛汽車面臨著重重困難（從技術上和從法律上來看都困難重重）。這種可能把人的生命置于危險之中的技術跟制造一款新電子產品所需的技術存在天差地別。它不能——也不應該——以跟其他消費產品同樣的速度推出。如果我們在新的一年看到更多由不完善的自動駕駛功能造成的致死交通事故，這種延遲就會更加嚴重。如果這類事故發生在最終責任不明確的情形下，比如發生在乘客享受汽車共享服務過程中，造成人們對自動駕駛汽車存在陰影，那么這類汽車的部署就更加遙遙無期了。

不過，我深信，盡管存在這些擔心，我們會看到在稍微不那么有吸引力但也非常重要的輔助駕駛技術領域出現一些重要的新進展。自動剎車、汽車自動防撞系統以及其他實用的輔助駕駛技術可以利用為完全自動駕駛汽車研發的硬件和人工智能軟件實現更加現實的目標。實際上，Technalysis Research的一項調查顯示，大部分消費者對這類漸進式的改善更感興趣，所以，當前的自動駕駛技術能夠也應該滿足這類市場實際需求。

預測五：智能家居產品開始統一

一談到智能家居，大部分人想到的是一件件獨立的產品，每件產品都有其特定的功能。Nest智能恒溫器、August智能鎖和各種監控攝像系統就是典型的例子。單獨來講，許多這類產品都能很好地發揮作用。但是，當一些對智能家居感興趣的用戶試圖把各種智能家居產品連接成一套更加完整的系統時，問題就顯現出來了。不同的技術標準、平臺和連接協議讓人摸不著頭腦，讓本來應該很有趣的體驗變成一場噩夢。令人失望的是，對大多數人來說，這個問題幾乎沒有改善的跡象。

盡管擔心這些問題，人們還是對智能家居的一些領域越來越感興趣，比如分布式音響系統、WiFi放大器和其他網狀網絡產品，以及以亞馬遜Echo為代表的智能音箱。同樣地，將這些產品連接起來也可能會成為一個問題。此外，這些產品會占用空間，需要額外的插座，還會帶來擁有多個獨立設備所帶來的共同問題。

鑒于這種種問題，我們預測，新的一年將出現這些產品的“聚合”版本，許多功能將被統一在一件產品里，比如集高音質聯網音箱、WiFi放大器和智能音箱于一體的產品。這類產品不但易于安裝，而且能減少空間占用，它們應該擁有能夠吸引更多用戶使用智能家居產品的額外功能。

2017年的另外一個可能性就是，智能家居產品DIY市場不再增長，但像AT&T、Comcast和Vivint等提供完全集成智能家居系統的服務提供商可能會實現更多的業務增長。這些服務不但將最受歡迎的幾個獨立智能家居產品集中到一起，而且它們還經過了測試，消費者也只需到一處地方尋求售后支持。

預測六：亞馬遜Echo成為智能家居的實際網關

如預測五中提到，智能家居市場面臨的最大挑戰是，將多個智能家居產品連接在一起會遇到各種不同的標準、平臺和協議，讓人摸不著頭腦。這個問題的解決不能依靠廠商放棄自己的努力，跟其他公司進行合作，唯一可能發生的情形就是一款設備成為事實上的標準。

碰巧的是，亞馬遜的Echo似乎已經在事實上成為現代智能家庭的標準設備。盡管Echo及其姊妹產品將會在2017年遭遇到來自眾多產品的競爭，但這款產品的總體功能以及亞馬遜為其打造的功能（Skills）平臺將成為兩個殺手锏，讓其戰無不勝。最最重要的是，Echo的智能家居Skill API已經成為許多其他智能家居產品與亞馬遜合作的中心點。從本質上來說，這讓Echo成為智能家庭的關鍵網關設備，讓原本不能連接在一起的設備最終連接在一起。

盡管其他公司試圖推出具有同樣功能的智能家居設備和專門的網關設備，但人們還是對Echo更感興趣。

預測七：大規模物聯網項目發展緩慢，但小型項目會出現爆發式增長

物聯網是當今大型企業的熱門話題，許多公司投入大量的時間和金錢進軍這個熱門新趨勢，以期大獲成功。然而，一些公司已經開始發現，物聯網事實上并不像炒作的那樣魅力無限。一方面，許多物聯網項目需要將一個組織內互不信任的部門連接在一起。另一方面，衡量這些項目是否成功比開發項目本身更難。

除此之外，許多物聯網項目被認為是企業實現業務轉型的關鍵一環。即使企業沒有打算轉型，它們也不能保證可以將物聯網所產生的大量數據轉化成企業效益。盡管分析工具在不斷完善，但有時侯，能產生巨大影響的只是一個小小的發現。

出于這個原因，物聯網對小型企業來說具有更大的潛力。只需一些正常的判斷力和少許正確的數據點就能讓這些小企業產生巨大變化。鑒于此，我們預測，各種簡單的物聯網解決方案將對農業和小型制造業等傳統行業產生很大的影響。

預測八：人工智能網絡機器人將成為主流

我們很容易預測，人工智能和深度學習將對2017年的技術市場產生重大影響，但要知道這些技術最大的效益將確切發生在哪里并不容易。

圖像識別和處理是無疑是最早受益的應用場景，比如識別社交媒體上照片，自動駕駛汽車識別周圍的物體。

另一個有著重要發展的領域是自然語言處理。在這里，人工智能被用于分析音頻，識別和回應口頭語，提供自動化的實時翻譯服務，讓使用不同語言的人使用各自的語言進行溝通。

自然語言處理算法也是聊天機器人和其他類型的自動化輔助系統的必要元素。這些系統在2017年將會更受歡迎，特別是在美國（美國在該領域有點落后于中國）。我們預計，在2017年，我們將更多地與人工智能機器人進行互動。

預測九：AR和VR的非游戲應用的增長速度將高于游戲應用

盡管早期的AR/VR市場主要注重游戲，但我們預測，2017年將會有更多的非游戲應用問世。HTC Vive上的谷歌地球應用讓我們初步看到了這種可能性，今年我們將看到教育、培訓和旅游方面的應用。

非游戲AR/VR應用的開發工具剛剛誕生，也許需要再過兩年的時間這些應用才能成熟。我相信，就像游戲成為智能手機的重要用途，但不是全部用途，PC和其他計算設備也會成為AR/VR設備的重要配合設備。從短期看，非游戲AR/VR應用雖然很少，但其增長速度要高于游戲應用。

預測十：科技企業更加注重非科技領域

雖然許多科技行業人士對未來幾年在特朗普的領導下工作有很大的疑慮。但這位即將上臺的總統所產生的影響會讓科技行業以不同的思維方式考慮問題，專注不同的領域。最重要的是，如果特朗普兌現改善基礎設施和人民生活的諾言，我們預測，我們會看到更多的科技公司集中精力將其技術應用于非科技領域，包括農業、漁業、建筑和制造業等。

雖然這些項目可能聽上去沒有那么宏偉，沒有開發最新最酷的電子產品吸引人或者激動人心，但是未來的總體利潤可能會十分豐厚。無論是簡單的物聯網項目，還是對已有或者新技術的巧妙應用，科技行業推動社會發展的機會是實實在在的。我們希望科技行業能認真對待。比如，如果技術能夠提高全美小型農場——而不僅僅是大型農場——的作物產量，這將對全美的經濟產生巨大的積極影響，也會讓公眾對科技行業產生好感。

一些小型的農業科技公司已經開始這樣做了，我們預計今年將會有一些大公司參與進來。