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內(nèi)容摘要：【家電資訊-家電新聞 - 行業(yè)新聞，作者：編輯】 AI大模型之火已經(jīng)燒到家電行業(yè)。不久前，長(zhǎng)虹基于大模型的智慧家電AI平臺(tái)——云 合肥外圍兼職主播【電話微信192=1819=1410提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)

【家電資訊-家電新聞 - 行業(yè)新聞，家電舉還舉作者：編輯】

　　AI大模型之火已經(jīng)燒到家電行業(yè)。業(yè)擁

　　不久前，抱大必合肥外圍兼職主播【電話微信192=1819=1410提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)長(zhǎng)虹基于大模型的模型智慧家電AI平臺(tái)——云帆正式上線;美的發(fā)布了用于家居產(chǎn)品的語(yǔ)言大模型——美言;海爾在布局HOME GPT;小米已經(jīng)開(kāi)啟了小愛(ài)同學(xué)的AI大模型版本測(cè)試……除了以自研大模型賦能自身產(chǎn)品外，如TCL、家電舉還舉海信等家電品牌也相繼宣布接入百度“文言一心”大模型。業(yè)擁在AI大模型的抱大必賦能下，智能家電不僅具備數(shù)據(jù)分析、模型行為習(xí)慣理解和自主深度學(xué)習(xí)等多種能力，家電舉還舉還在將價(jià)值延伸到更大的業(yè)擁領(lǐng)域。AI大模型會(huì)是抱大必補(bǔ)齊家電智慧圖景的最后一塊拼圖嗎?

　　家電企業(yè)心之所向

　　智能家居、智慧家電、模型智能終端……大眾對(duì)于攜帶智能前綴的家電舉還舉家電名詞并不陌生。早在互聯(lián)網(wǎng)概念興起的業(yè)擁上世紀(jì)末，就已經(jīng)有人在思考如何將家庭設(shè)備進(jìn)行廣泛連接，抱大必并實(shí)現(xiàn)對(duì)家庭生活的科技賦能。

　　當(dāng)2016年AI深度學(xué)習(xí)概念出圈時(shí)，家電行業(yè)就沖在了前面。最具代表性的，是智能音箱的出現(xiàn)實(shí)現(xiàn)了家電智能初體驗(yàn)。此后，伴隨云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的成熟，在傳統(tǒng)IoT設(shè)備開(kāi)始向AIoT設(shè)備進(jìn)階的合肥外圍兼職主播【電話微信192=1819=1410提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)過(guò)程中，家電產(chǎn)品也從單品智能向全品智能延伸。例如，除智能音箱外，加載AI模塊的掃地機(jī)器人、內(nèi)嵌操作系統(tǒng)的智能冰箱、可交互的語(yǔ)音智能電視等產(chǎn)品紛紛出現(xiàn)。然而，多年過(guò)去，這些智能家電仍時(shí)常被吐槽“智商低”“不懂我”。

　　業(yè)內(nèi)人士告訴記者，其根本原因在于這些智能家電更多還是響應(yīng)式的被動(dòng)服務(wù)，并無(wú)真正的能夠做出決策的“中樞大腦”，家電仍然沒(méi)能真正升級(jí)到AI版本。直到AI大模型開(kāi)始盛行。

　　AI大模型會(huì)是補(bǔ)全家電智慧圖景的一塊拼圖嗎?

　　據(jù)業(yè)內(nèi)人士介紹，目前，市面上的智能產(chǎn)品在自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別(ASR)和文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音(TTS)的環(huán)節(jié)已經(jīng)非常成熟，但是在自然語(yǔ)言處理(NLP)，也就是理解指令的意思并進(jìn)行處理方面有待提升。

　　而AI大模型在多輪語(yǔ)言分析與邏輯推演方面的能力，恰好擊中當(dāng)下智能家電不夠智能的痛點(diǎn)。這是促使家電企業(yè)迅速向AI大模型靠攏的原因，也是家電企業(yè)的心之所向。

　　通過(guò)了解記者發(fā)現(xiàn)，大部分家電企業(yè)布局大模型的目的基本一致，都是希望通過(guò)大模型提升產(chǎn)品的實(shí)用性，優(yōu)化使用場(chǎng)景。奧維云網(wǎng)(AVC)消費(fèi)電子事業(yè)部研究總監(jiān)劉飛認(rèn)為，新的AI技術(shù)出現(xiàn)，能夠更好實(shí)現(xiàn)人與家電產(chǎn)品對(duì)話式交流，推動(dòng)家電智能化迎來(lái)新高度。AI大模型不僅給家電智能化指出了技術(shù)發(fā)展方向，也有利于提高智能家電在用戶心中的地位。

　　有望搭建家電智能中樞的能力底座

　　AI大模型作為家電智能中樞的能力底座，讓“因人而異”與“主動(dòng)智能”的升級(jí)思路變得具象。

　　“從被動(dòng)到主動(dòng)的跨越，智能家電需要具備數(shù)據(jù)分析、行為習(xí)慣理解和自主深度學(xué)習(xí)等多種能力。”長(zhǎng)虹云帆產(chǎn)品經(jīng)理劉從鋒在接受《中國(guó)電子報(bào)》記者采訪時(shí)表示，能夠深刻理解、準(zhǔn)確識(shí)別用戶意圖的AI大模型將為這場(chǎng)跨越帶來(lái)巨大可能性。

　　應(yīng)用大模型的智能家電系統(tǒng)架構(gòu)圖

　　例如，在用戶觀看影視作品時(shí)，對(duì)于不了解的劇情可以進(jìn)行深度追問(wèn)。搭載云帆AI平臺(tái)的長(zhǎng)虹電視智能助手“長(zhǎng)虹小白”可基于當(dāng)前電視內(nèi)容找到對(duì)應(yīng)的文字作品，甚至可以對(duì)當(dāng)前電視內(nèi)容進(jìn)行摘要、概括，幫助用戶更快了解影視作品。“大模型技術(shù)為電視賦予理解力的同時(shí)，增加主動(dòng)感知的人性與溫度，我認(rèn)為其對(duì)用戶體驗(yàn)感的提升是立竿見(jiàn)影的。”劉從鋒強(qiáng)調(diào)。

　　不久前，美的對(duì)外官宣了自研大模型——美言。顧名思義，美言的關(guān)鍵能力體現(xiàn)在語(yǔ)言控制和表達(dá)上。

　　美的集團(tuán)首席AI官兼AI創(chuàng)新中心總經(jīng)理唐劍向《中國(guó)電子報(bào)》記者介紹說(shuō)，美言能很好地支持深度語(yǔ)義理解、上下文關(guān)聯(lián)和一句話多意圖，以往完成一連串動(dòng)作，需要多次喚醒語(yǔ)音助手，多次下達(dá)指令，有了美言大模型只需要一次喚醒，一句話就可以搞定。

　　AI大模型可以結(jié)合用戶畫像數(shù)據(jù)，在準(zhǔn)確判斷用戶需求后，將用戶需求按照不同類別傳遞到模型層，對(duì)應(yīng)專家模型、通用大模型或行業(yè)大模型。然后，各種大小模型再支撐數(shù)據(jù)調(diào)取的精準(zhǔn)性，并對(duì)多語(yǔ)義、多任務(wù)進(jìn)行規(guī)劃處理，最終通過(guò)終端設(shè)備為用戶提供精準(zhǔn)服務(wù)。

　　在大模型賦能下，家電可以將價(jià)值延伸到更大的領(lǐng)域。

　　家電可以是一位“老師”?；诖竽Ｐ颓|級(jí)參數(shù)量，長(zhǎng)虹云帆可以快速提煉生成科學(xué)的建議，其大模型的文本生成、數(shù)學(xué)能力、多語(yǔ)言能力等，能夠幫助家長(zhǎng)更好地輔導(dǎo)小朋友進(jìn)行多種學(xué)科學(xué)習(xí)。

　　家電還可以是一名“工程師”。日前，海爾將大模型接入海爾智家大腦，融合積淀家庭數(shù)據(jù)形成海爾智家大腦HomeGPT，該模型進(jìn)行了億級(jí)的家庭領(lǐng)域知識(shí)增強(qiáng)訓(xùn)練，目前已經(jīng)在線自學(xué)習(xí)2萬(wàn)份說(shuō)明書，掌握了海量家電知識(shí)。同時(shí)海爾還在進(jìn)行更多生活專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)訓(xùn)練，覆蓋衣食住娛康全場(chǎng)景。

　　如果大模型是“大腦”，那么就必須配合終端“手腳”才能真正發(fā)揮作用。業(yè)內(nèi)專家告訴記者，在大模型爆火的這一年，更多人對(duì)“大模型”只聞其聲而不見(jiàn)其效，原因之一就在于體驗(yàn)門檻高，觸點(diǎn)少。人們需要找到一個(gè)與AI大模型最近的載體，作為最接近人們?nèi)粘Ｉ畹漠a(chǎn)品，家用電器正是絕佳的體驗(yàn)入口。

　　“我們也注意到了用戶與大模型應(yīng)用之間觸點(diǎn)較少的問(wèn)題，長(zhǎng)虹未來(lái)不只是在電視上應(yīng)用長(zhǎng)虹云帆AI平臺(tái)能力，還要陸續(xù)搭載到長(zhǎng)虹旗下更多的智能終端。”劉從鋒表示。

　　海爾智家相關(guān)負(fù)責(zé)人也對(duì)《中國(guó)電子報(bào)》記者表示，未來(lái)，海爾智家全品類智能家電產(chǎn)品將接入HomeGPT，體驗(yàn)全面升級(jí)。“我們將基于HomeGPT，以及搭載了HomeGPT能力的成套智能家電和場(chǎng)景，打造更懂用戶的智慧家庭解決方案。”

　　家電大模型落地面臨挑戰(zhàn)

　　家電行業(yè)雖然成為首批擁抱大模型的“體驗(yàn)官”，但從技術(shù)的應(yīng)用層面來(lái)看，家電品牌對(duì)于大模型的態(tài)度也存在“淺嘗輒止”的傾向。目前，家電產(chǎn)品廣泛應(yīng)用的主要是大模型的基本語(yǔ)音識(shí)別和生成式人工智能(AIGC)內(nèi)容生成功能，更深層次的應(yīng)用還未被挖掘。

　　在業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，現(xiàn)階段，大模型面臨的部分客觀問(wèn)題正是家電行業(yè)在應(yīng)用選擇時(shí)所面臨的挑戰(zhàn)。

　　例如，目前大模型面臨信息安全問(wèn)題。公開(kāi)信息顯示，三星電子引入ChatGPT不到20天，便爆出數(shù)據(jù)外泄，如半導(dǎo)體設(shè)備測(cè)量數(shù)據(jù)、產(chǎn)品良率等。

　　奧維云網(wǎng)研究創(chuàng)新部總經(jīng)理趙梅梅認(rèn)為，對(duì)于電視廠商來(lái)說(shuō)，首先要做好長(zhǎng)期投入的準(zhǔn)備，需要進(jìn)行大量的基于現(xiàn)有內(nèi)容的訓(xùn)練，才能提高AIGC的輸出質(zhì)量。此外，還應(yīng)警惕數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題。

　　對(duì)此，TCL實(shí)業(yè)CTO孫力也提醒，在大模型帶來(lái)的隱私問(wèn)題和毒化內(nèi)容等方面，應(yīng)用時(shí)一定要高度謹(jǐn)慎，要采取措施規(guī)避有害、誤導(dǎo)和敏感的內(nèi)容生成。“這也就是為什么家電企業(yè)在牽手AI大模型時(shí)，短期內(nèi)只能碰觸到基本語(yǔ)音識(shí)別和AIGC內(nèi)容生成方面的原因。”孫力表示。

　　另外，家電業(yè)遇到的考驗(yàn)或許不僅來(lái)源于大模型，而是更為多元的技術(shù)與落地應(yīng)用挑戰(zhàn)。

　　就現(xiàn)實(shí)情況而言，智能家電市場(chǎng)仍處于開(kāi)拓階段。各類家電、家居系統(tǒng)與平臺(tái)間充斥著壁壘，行業(yè)割據(jù)現(xiàn)象嚴(yán)重。如果壁壘問(wèn)題得不到有效解決，那么無(wú)論大模型對(duì)家電的智能化改造有多出眾，也還是無(wú)法真正讓用戶的智能生活得到全方位提升。

　　從需求端來(lái)看，家電的智能化是必然趨勢(shì)，但從目前的實(shí)際應(yīng)用情況來(lái)看，消費(fèi)者似乎對(duì)智能家電產(chǎn)品的熱情沒(méi)有預(yù)期高。業(yè)內(nèi)人士舉例說(shuō)，例如C端的智能設(shè)備，也就是我們通常說(shuō)的智能家居，在推廣應(yīng)用上明顯落后。

　　根據(jù)Statista的數(shù)據(jù)，當(dāng)下中國(guó)智能家居滲透率僅為13%。Rakuten Insight的調(diào)查結(jié)果顯示，高達(dá)79%的擁有智能音箱的國(guó)內(nèi)受訪者表示，他們使用智能音箱主要是為了搜索音樂(lè)和播放歌曲。因此，家電的智能功能的實(shí)際利用水平可能比這個(gè)數(shù)據(jù)更低。

　　業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，大模型的加入目前看來(lái)主要是為了提升了家電產(chǎn)品的語(yǔ)音交互能力，這對(duì)家電根本性能的改變有限，因此，對(duì)消費(fèi)者來(lái)說(shuō)能夠產(chǎn)生多大吸引力還有待市場(chǎng)驗(yàn)證。

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