日前，質種愛奇藝正式宣布關閉顯示前臺播放量，進步取而代之的播放量是綜合了用戶討論度、互動量、不唯標準多維度播放類指標的關注內容熱度。搭建一個評價體系多元、內容綜合權重合理的合素內容評估體系成為愛奇藝轉換賽道后的第一個舉措。
“播放量”不是唯一標準
在影視行業的經濟學循環中，數據的進步意義不可小覷。點擊量、播放量播放量等重要評判數據不僅是蘇州吳中商務伴游（商務模特）商務伴游vx《365-2895》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達主管部門在規范行業秩序中所關注的焦點，也逐漸成為行業發展的“生命線”。
2017年9月，五部委聯合下發《關于支持電視劇繁榮發展若干政策的通知》，明確指出統籌電視劇、網絡劇管理，網絡點擊量等文化行業重要數據的監督亟待加強。2018年3月，國家廣播電視總局發布《關于進一步規范網絡視聽節目傳播秩序的通知》，強調進一步規范網絡視聽節目的傳播秩序，維護健康清朗的網絡空間，不得以低俗創意吸引點擊，不能惡意炒作、惡性競爭。行業主管部門對于網絡視聽的管控日漸審慎。
2016年，全國各大電視臺聯合發布《恪守媒體社會責任，反對唯收視率自律公約》；而在網絡視聽領域，愛奇藝發布《告別唯流量時代 愛奇藝正式宣布關閉顯示前臺播放量》聲明，率先邁出了重要一步。聲明稱對播放量數據的過度強調引發一系列負面效應，不僅令不少從業者扭曲了創作和宣傳的初心，還滋生出低俗炒作、違法刷量等行為。“在這樣的非良性競爭環境下，制作公司失去了指導內容制作的評判依據，用戶在選擇內容時得不到有效的參考指標，廣告主也無法對營銷投放的效果做出合理評估，行業健康可持續成長的土壤遭到破壞。”
監管部門對于打造健康的行業生態環境一直高度重視，文藝創作的果實的確也要更健康的土壤培育。視頻網站作為行業的重要一環，其舉動往往牽一發而動全身。在《延禧攻略》拿下超150億播放量的成績后，愛奇藝宣布關閉全站前臺播放量數據，其突然轉換賽道引發行業熱議，有業內人士評價此舉有“革新”意義。
這不是愛奇藝第一次對播放量數據“亮劍”。
2014年，愛奇藝開始建立正式的防作弊系統；至2016年8月，通過借助大數據和機器學習，愛奇藝成為全球首家通過人工智能建立反作弊系統的視頻平臺；2018年，其建立了完善的用戶、終端、IP等多維黑名單庫；同年8月，上海市徐匯區人民法院對北京愛奇藝科技有限公司訴杭州一刷量公司等不正當競爭案進行一審宣判，愛奇藝獲賠50萬元，這也是國內首例因“刷量”而引發的不正當競爭案件。一直以來在播放量上的“較真”直到此次完全砍掉，足以體現其在聲明中的態度——網絡視聽節目質量科學評價體系的核心標準必將是不唯點擊量，堅持以品質評價為核心的導向。
在“唯播放量論”似乎成為市場主導邏輯的背景下愛奇藝提出此番聲明，不僅是對于行業政策的積極響應，也體現了作為平臺方對于內容品質的不斷追求。
“內容熱度”由何而來？
隨著行業的不斷成熟，單純的播放量已無法滿足對于多元視聽內容的充分理解與評價。聲明提到“自即日起關閉全站前臺播放量顯示，以綜合用戶討論度、互動量、多維度播放類指標的內容熱度，在各端逐步代替原有播放量顯示”，現在打開愛奇藝網站，可以看到各個視頻下方的“播放量”標簽已被“內容熱度”所替代。這一評價指標如何構成？其數據維度有何不同？背后的用意又是什么？
愛奇藝首席內容官王曉暉
愛奇藝首席內容官王曉暉此前在接受媒體采訪時表示“視頻內容播放量并非是評價作品質量、受用戶歡迎程度的最優指標”，并就“內容熱度”進行了解釋。這一指標包含了用戶的觀看行為數據、互動行為數據及分享行為數據等維度。具體而言，觀看行為數據是指一個視頻內容被用戶觀看的整體時長數據、以及用戶對其內容觀看完成度的數據；互動行為數據來源于用戶在觀看內容時產生的評論、點贊、轉發、彈幕、點擊拖拽等動作；分享行為數據包括用戶在觀看內容時所產生的對內、對外分享數據。
從上述維度可以看出，在目前的評價體系中，愛奇藝更為關注用戶的互動行為及數據的實時性。如果說以往的播放量體現的是內容的累計數據，那么現在的內容熱度則力圖及時反映數據的變化。“實時數據就像一個內容的體溫計，能夠客觀的體現在當前時間點它的受歡迎程度”，王曉暉說。
在理論上，內容熱度比之播放量的體系更多元、綜合權重更合理，也更具科學性。在移動互聯網時代，內容與用戶間的聯結更為緊密，網生內容通過多維度的評價體系能發揮平臺與用戶實時互動的優勢，有益于進一步增加平臺對于用戶的了解。至于如何權衡多指標的比重、維護數據的權威性、得到更為廣泛的認可則需要愛奇藝在實踐中逐步解決。
平臺關注內容的“綜合素質”是一種進步
在影視行業的生態鏈構建中，用戶無疑是最關鍵的一環，且隨著各大視頻網站付費會員規模的不斷擴大，用戶的重要性愈加顯著。聲明中提到“希望更科學的熱度指標有助于平臺關注內容的‘綜合素質’，不斷優化內容選擇，將更多優質作品推薦給用戶”，除了力圖給予作品客觀、公正的評估體系，愛奇藝此舉的用意更在于贏得用戶。
從全球范圍看，主流視頻播放平臺始終在探索多維度的評價體系以更全面地了解用戶對于內容的喜愛程度。美國在線視頻平臺Neflix對于劇集的評價采用喜歡/不喜歡（thumb up/thumb down）的評價方式。愛奇藝則借助AI技術向其用戶推薦個性化的內容，以提供更好的服務體驗，在一定程度上也有利于增加用戶黏性。“統計數據應是服務于平臺為大多數用戶提供積極、有效的體驗”，王曉暉希望隨著內容熱度的不斷完善，能夠為用戶提供更大的參考價值。以“用戶”為考察對象，關注內容的“綜合素質”，注重內容的社會影響力與價值導向，愛奇藝此舉無疑是一種進步，也有利于行業全面、長遠的發展。
在愛奇藝描繪的藍圖里，若是內容熱度這一評價體系行之有效，用戶在選擇內容時能夠看到有效的參考指標，制作方將得到更客觀、真實的評判依據以指導內容制作，廣告主對于營銷投放的效果也能做出更合理的評估。
一項舉措還未得到實踐檢驗之時，我們無法得出具體的結論，但愛奇藝率先邁出的這一步值得肯定，其或將成為整個在線視頻領域的一大變量。